Październik 2026: 6 na 10 ofert AI to role senior, a rynek zaczyna się układać wokół GenAI

Trendy

Po AI Engineering największe są Data Science (15,0% ofert), machine learning (10,3%), agenci AI (9,4%) oraz GenAI i LLM (8,6%). MLOps i infrastruktura AI to 96 ofert.

GenAI widać głównie w opisach ofert, a rzadziej w tytułach stanowisk. LLM występuje w 60,7% ogłoszeń, Generative AI w 45,8%, a RAG w 41,7%. Jako główną specjalizację GenAI i LLM ma 151 ofert, ale hasła LLM, GenAI lub RAG pojawiają się w 1 312 ofertach.

Agenci AI mają własną kategorię: 164 oferty, czyli więcej niż GenAI i LLM czy MLOps. Agentów lub agentic AI wymienia 977 ofert. Z narzędzi do budowy agentów najczęściej pojawia się LangChain (391 ofert), a MCP i LangGraph po 291.

Biuro na pełen etat to rzadkość. Tylko 37 ofert (2,1%) jest wyłącznie stacjonarnych, a 39 pozwala wybrać model pracy.

Warszawa ma 997 ofert. Za nią są Kraków (381), Wrocław (304), Gdańsk (256) i Poznań (205), a dalej Katowice (141) i Łódź (101). Wiele ofert wymienia kilka miast naraz.

Wynagrodzenia

Połowa ofert B2B mieści się między 23 462 a 29 838 PLN netto miesięcznie. Na UoP ten przedział to 17 000–26 034 PLN brutto. Stawek B2B i UoP nie porównuj wprost, bo pierwsze są netto, a drugie brutto. Kwoty w tej sekcji to środki widełek podanych w ofertach.

Na B2B najwięcej płacą AI Platform (mediana 30 240 PLN) i machine learning (29 400 PLN). Najmniej płaci Data Science (23 520 PLN). AI Engineering i MLOps mają po 26 880 PLN, czyli tyle, ile wynosi mediana całego rynku B2B. Role agentowe mają 27 090 PLN, a GenAI i LLM 25 100 PLN. Na UoP można porównać trzy specjalizacje: machine learning (23 500 PLN), AI Engineering (21 125 PLN) i Data Science (17 712 PLN).

Wyższy poziom oznacza wyższą stawkę. Mediana B2B wynosi 24 360 PLN dla Mid, 27 720 PLN dla Senior i 30 240 PLN dla Lead. Przejście z Mid na Senior daje w medianie 3 360 PLN więcej (13,8%), a z Senior na Lead 2 520 PLN (9,1%). Na UoP Mid ma medianę 17 875 PLN, a Senior 22 050 PLN.

Seniority

Oprócz 721 ofert Senior rynek ma 424 oferty Mid (24,3%) i 153 oferty Lead. Stanowiska Staff, Principal, Manager, Director i Executive to razem 179 ofert. Początkujący mają do wyboru 65 ofert Junior i 12 ofert stażowych.

Na jedną ofertę dla juniora lub stażysty przypada około dziewięć ofert Senior. Wejście w AI od zera jest więc wąskie. Największy popyt dotyczy osób z kilkuletnim doświadczeniem w software, danych lub chmurze. Dla nich przejście do AI wygląda na najbardziej realne. W pełni zdalnych jest 41,2% ofert Senior, 29,2% ofert Mid i 15,4% ofert Junior.

Ważne skille

Python jest prawie obowiązkowy: wymaga go 64,0% ofert z listą wymagań, a w opisach występuje w 72,4% wszystkich ogłoszeń. Dalej są ogólne „AI” (31,5%), machine learning (21,1%), SQL (18,5%), Azure (15,0%), AWS (14,7%) i LLM (14,3%). Za nimi są RAG (9,8%), MLOps (8,7%) i PyTorch (8,6%).

Drugą warstwę wymagań tworzą chmura i infrastruktura. Azure występuje w 50,2% ofert, AWS w 37,9%, GCP w 35,1%. CI/CD wymienia 39,7% ofert, Kubernetes 29,2%, a Docker 28,1%. Frameworki do trenowania modeli są rzadsze: PyTorch występuje w 20,8% ofert, TensorFlow w 15,0%.